Künstliche Intelligenz (KI)

An der TUM erforschen und entwickeln wir intelligente Systeme, und behalten dabei immer die Verantwortung für Mensch und Gesellschaft im Blick. Erfahren Sie, was es Neues aus dem Bereich KI, Robotik, Maschinelles Lernen und Datenwissenschaften gibt.

Aktuelle Projekte

Grafische Darstellung von KI als Kopf mit zahlreichen Einsen und Nullen.

Künstliche Intelligenz

KI-Anwendungen verändern die Arbeits-, Forschungs- und Alltagswelt tiefgreifend. Wir gestalten diesen technologischen Fortschritt mit: in der Forschung, in Studium und Lehre und im Bereich Entrepreneurship. Dazu gehören neue Methoden und Anwendungen der KI, fachspezifische Studiengänge, neue Lehr- und Lernmethoden und die Zusammenarbeit mit der Wirtschaft.

KI an der TUM

Das Studierendenteam neuroTUM nimmt am diesjährigen Cybathlon teil. Links vorne: Isabel Tscherniak; 2. von rechts: Iustin Curcean; Mitte: Leon Lucas Joonatan Jokinen

1.10.2024

Studierendenclub neuroTUM trainiert für internationalen Wettbewerb Cybathlon

Mit dem Gehirn Computer direkt steuern

Wie kann eine Verbindung zwischen dem menschlichen Gehirn und einem Computer geschaffen werden? Mit diesem Thema befasst sich der Studierendenclub neuroTUM, der vor anderthalb Jahren an der Technische Universität München (TUM) gegründet wurde. Das Ziel: Neurotechnologie für Studierende zugänglicher zu machen und Menschen mit körperlichen Einschränkungen zu helfen.

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Entrepreneurship Künstliche Intelligenz

26.9.2024

Lesezeit: 3 Min.

NewIn: Chunyang Chen

Mit KI zu mehr Barrierefreiheit bei der Software-Entwicklung

In dieser neuen Folge von „NewIn“ erfahren wir mehr über Chunyang Chen. Er forscht am TUM Campus in Heilbronn daran, die Software-Entwicklung durch Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere mit Hilfe von Large Language Models, zu vereinfachen und zu automatisieren. Im Interview erzählt er, wie er Software für Menschen mit Sehstörung oder anderweitig beeinträchtigte Menschen zugänglicher machen will.

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Lehren Studium Forschung Künstliche Intelligenz Community

Geladene Gäste vor dem Wiesn Shuttle, im Hintergrund ist das Oktoberfest zu sehen

25.9.2024

Lesezeit: 4 Min.

Oktoberfest: TUM erprobt Autonome Mobilität im Wiesnverkehr

KI-gesteuertes „MCube Wiesn Shuttle“ im Testbetrieb

Das größte Volksfest der Welt als Härtetest für künstliche Intelligenz: Zum ersten Mal stellt sich ein autonom gesteuertes Fahrzeug dem besonders dichten Verkehr rund um das Münchner Oktoberfest. Unter Leitung der Technischen Universität München (TUM), Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik, hat der Münchner Cluster für die Zukunft der Mobilität in Metropolregionen (MCube) das vollautomatisierte „Wiesn Shuttle“ entwickelt. In einem zweitägigen Reallabor testet das Team am 25. und 26. September autonomes Fahren unter extremen Rahmenbedingungen.

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Public Engagement Präsident Forschung Nachhaltigkeit Mobilität Künstliche Intelligenz

23.9.2024

Lesezeit: 1 Min.

Podcast „Exzellent erklärt“ über den Exzellenzcluster ORIGINS

Mit Künstlicher Intelligenz kosmischen Geheimnissen auf der Spur

Die Suche nach neuen Elementarteilchen gleicht einer Suche nach der Nadel im Heuhaufen. Im Teilchenbeschleuniger Large Hadron Collider (LHC) am CERN oder im Ice Cube Neutrino Observatory am Südpol werden riesige Mengen an Daten produziert – mehr Daten als Menschen jemals erfassen und durchsuchen könnten.

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Forschung Künstliche Intelligenz Community

Ein Nanoroboter (orange) im Labor von Prof. Berna Özkale Edelmann

5.9.2024

Lesezeit: 8 Min.

EU-Förderung für Projekte zu Medizin, Weltraumerkundung, Software und Biomaterialien

Neun ERC Starting Grants für Forschende der TUM

Der Europäische Forschungsrat fördert künftig neun weitere Projekte von Forschenden an der Technischen Universität München (TUM) mit ERC Starting Grants. Die geförderten Vorhaben zeigen dieses Jahr die Stärke der interdisziplinären Forschung zu Medizin- und Gesundheitsthemen an der TUM: Sechs der Projekte widmen sich Fragen aus diesem Gebiet. Neben den Starting Grants wurde auch ein ERC Proof of Concept Grant vergeben.

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Forschung Nachhaltigkeit Künstliche Intelligenz

20.8.2024

Lesezeit: 1 Min.

NewIn: Oleksandra Poquet

Daten nutzen, um besser zu lernen

Neue Technologien haben längst Einzug in die Hochschullehre und das lebenslange Lernen gehalten. Oleksandra Poquet, Professorin für Learning Analytics, untersucht, wie die Daten der Lernenden in der Didaktik genutzt werden können. In dieser Folge von „NewIn“ stellen wir sie und ihre Forschung vor.

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Lehren Studium Forschung Künstliche Intelligenz Community

Reinhard Heckel, Professor für Maschinelles Lernen

12.8.2024

Lesezeit: 4 Min.

Interview mit Prof. Reinhard Heckel über die Bedeutung von Daten für die KI

„Daten sind die entscheidende Komponente für generative KI’’

Unsere Daten werden im Internet inzwischen überall gesammelt und auch zum Training von Large Language Models wie ChatGPT eingesetzt. Doch wie wird die Künstliche Intelligenz (KI) trainiert, wie wird sichergestellt, dass keine Verzerrungen, sogenannte Bias in den Modellen entstehen und wie wird dabei der Datenschutz eingehalten? Antworten auf diese Fragen gibt Reinhard Heckel, Professor für Maschinelles Lernen an der Technischen Universität München (TUM). Er forscht zu Large Language Models und bildgebenden Verfahren in der Medizin.

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Forschung Künstliche Intelligenz

26.7.2024

Lesezeit: 3 Min.

Studie untersucht Daten von mehr als 1.500 Betroffenen mit seltenen Erkrankungen

34 neue genetische Erkrankungen identifiziert

Unterstützt durch Künstliche Intelligenz (KI) hat ein Forschungskonsortium die genetischen Hintergründe zahlreicher seltener Erkrankungen aufgeklärt. Bei knapp 500 Patientinnen und Patienten ist es gelungen, die genetische Ursache der Erkrankung zu identifizieren. Bei 34 Betroffenen wurden sogar bislang unbekannte Erkrankungen identifiziert.

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Forschung Künstliche Intelligenz

23.7.2024

Lesezeit: 2 Min.

NewIn: Helge Stein

„Die Art, wie wir forschen, radikal beschleunigen“

In dieser Folge von „NewIn“ treffen wir Prof. Helge Stein. Er entwickelt neue Materialien für Katalyse und Sekundärbatterien und will mit Methoden des Maschinellen Lernens, der Künstlichen Intelligenz und der Robotik die Forschung im Labor vernetzen und beschleunigen.

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Lehren Studium Forschung Nachhaltigkeit Künstliche Intelligenz Community

Ein Krankenbett wird über einen Krankenhausflur geschoben.

22.7.2024

Lesezeit: 4 Min.

Diagnose-Fähigkeiten von Large Language Models getestet

Eignen sich KI-Chatbots fürs Krankenhaus?

Large Language Models bestehen medizinische Examen mit Bravour. Sie für Diagnosen heranzuziehen, wäre derzeit aber grob fahrlässig: Medizin-Chatbots treffen vorschnelle Diagnosen, halten sich nicht an Richtlinien und würden das Leben von Patientinnen und Patienten gefährden. Zu diesem Schluss kommt ein Team der TUM, das erstmals systematisch untersucht hat, ob diese Form der Künstlichen Intelligenz (KI) für den Klinikalltag geeignet wäre. Die Forschenden sehen dennoch Potenzial in der Technologie. Sie haben ein Verfahren veröffentlicht, mit dem sich die Zuverlässigkeit zukünftiger Medizin-Chatbots testen lässt.

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Forschung Künstliche Intelligenz

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