Master of Science (M.Sc.)
Mathematics in Data Science
Der Masterstudiengang "Mathematics in Data Science" richtet sich an Studierende, die an einer anspruchsvollen mathematischen Ausbildung mit Schwerpunkt im Zukunftsbereich Big Data interessiert sind.
Eckdaten
- Vollzeit
- 4 (Vollzeit)
Wintersemester: 01.01. – 31.05.
Sommersemester: 01.09. – 30.11.
- Zum Wintersemester und zum Sommersemester möglich
Infos zum Studium
Der Masterstudiengang „Mathematics in Data Science“ ist ein Vollzeit-Masterprogramm mit einer Regelstudienzeit von vier Semestern. Er baut auf dem Bachelorstudium Mathematik oder Informatik (mit Nebenfach Mathematik) oder vergleichbaren Studiengängen auf.
Der Masterstudiengang "Mathematics in Data Science" richtet sich an Studierende, die an einer anspruchsvollen mathematischen Ausbildung mit Schwerpunkt im Zukunftsbereich Big Data interessiert sind. Diese Ausbildung befähigt die Absolventen dazu, komplexe Verfahren zur Datenaufbereitung und Datenanalyse im Detail zu verstehen, komplexe Modelle an konkrete Problemstellungen anzupassen, zu kombinieren oder neu zu entwickeln und daraus Vorhersage- und Klassifikationsmodelle abzuleiten. Sie können die Möglichkeiten und Grenzen verschiedener Algorithmen beurteilen und Algorithmen zur Lösung spezifischer Problemstellungen weiterentwickeln.
Die umfassende Darstellung des Studiengangs finden Sie in der nachfolgenden Studiengangsdokumentation:
Absolventen des Studiengangs „Mathematics in Data Science“ zeichnen sich besonders durch folgende Fertigkeiten und Kompetenzen aus:
- Die Absolventen kennen verschiedene statistische Methoden zur Klassifikation und Bewertung großer Datenmengen (beispielsweise Sequenz- und Clusteranalyse).
- Die Absolventen kennen Methoden der Darstellung und der Reduktion großer Datenmengen, mit denen sich die Daten auf bestimmte strukturelle Merkmale hin untersuchen lassen (beispielsweise Spektralanalyse, Compressed Sensing).
- Basierend auf verschiedenen Analyseverfahren sind die Absolventen in der Lage, mathematische Modelle zu entwickeln, mit denen sich Zusammenhänge in den Daten erkennen und analysieren lassen
- Darauf aufbauend entwickeln sie komplexe Vorhersagemodelle, die Aussagen über die Daten und über künftige Entwicklungen ermöglichen.
- Die Absolventen kennen Methoden der sicheren und vertraulichen Datenhaltung und sind mit der Problematik anonymisierter und aggregierter Daten vertraut.
- Die technischen Grundlagen der Speicherung und Analyse sind den Absolventen bekannt.
- Die Absolventen des Masterstudiengangs „Mathematics in Data Science“ sind in der Lage, auf Basis des aktuellen Stands der Forschung Fragestellungen bzgl. weiterführender Probleme zu identifizieren, Forschungshypothesen zu formulieren und einen Forschungsplan aufzustellen.
- Die Absolventen sind in der Lage, die gesellschaftlichen Herausforderungen des praktischen Umgangs mit großen Datenmengen und den darin enthaltenen Informationen zu beurteilen.
Die Absolventen sind in der Lage, komplexe Verfahren zur Datenaufbereitung und Datenanalyse im Detail zu verstehen, komplexe Modelle an konkrete Problemstellungen anzupassen, zu kombinieren oder neu zu entwickeln und daraus Vorhersage- und Klassifikationsmodelle abzuleiten.
Das Masterprogramm „Mathematics in Data Science“ bereitet Studierende auf einen beruflichen Werdegang im interdisziplinären Umfeld verschiedenster Branchen vor. Typische Tätigkeitsfelder sind Forschung & Entwicklung, Finanzindustrie, Versicherungen, Logistik, Biotechnologie und Gesundheitswesen, IT-Sicherheit.
Schwerpunkt des Studiengangs „Mathematics in Data Science“ sind Methoden und Algorithmen aus der Statistik, aus dem Machine Learning, der Optimierung und aus der Theorie der Datenrepräsentation. Im Zentrum des Studiums stehen Theorie und Anwendungen aus den Schwerpunktbereichen Data Engineering, Data Analytics, Data Analysis, Machine Learning und Data Science.
Ferner sind überfachliche Lehrveranstaltungen zu Themen wie z.B. juristische Grundkenntnisse zu belegen, sowie Veranstaltungen, die sich mit den gesellschaftlichen und politischen Implikationen von Big Data beschäftigen.
Erforderlicher Sprachnachweis für die Bewerbung:
Bei der Bewerbung müssen Sie ausreichende Englischkenntnisse nachweisen. Der Nachweis muss bis zum Ende der Bewerbungsfrist an der TUM eingegangen sein. Hier finden Sie eine Übersicht aller zulässigen Sprachnachweise.
Mit diesem Nachweis erfüllen Sie die Mindestanforderung für die Zulassung. Für einen erfolgreichen Studienabschluss kann es aber erforderlich sein, die eigenen Sprachkenntnisse weiter auszubauen und zu vertiefen. Unser Sprachenzentrum kann Sie dabei unterstützen.
Unterrichtssprache:
Die Unterrichtssprache in diesem Studiengang ist Englisch.
Die Studiengebühren für internationale Studierende aus Drittstaaten betragen für diesen Studiengang 6.000 Euro je Semester.
Vielen internationalen Studierenden können die Gebühren erlassen werden oder sie können Stipendien zu ihrer Finanzierung erhalten. Hier finden Sie alle Informationen zu Erlassen und Stipendien.
Bitte beachten Sie: Der Semesterbeitrag als Beitrag zum Studierendenwerk muss zusätzlich bezahlt werden. Er unterscheidet sich nach dem jeweiligen Studienort. Hier finden Sie alle Informationen zum Semesterbeitrag.
Verbindliche Regelungen zu Studienablauf, Prüfungen und Bewerbung
Bewerbung und Zulassung
Mindestvoraussetzungen für ein Masterstudium an der TUM sind ein erster anerkannter Hochschulabschluss (z.B. Bachelor) sowie das erfolgreiche Durchlaufen eines sogenannten Eignungsverfahrens. In diesem prüft die School Ihre individuelle Begabung und Motivation.
Allgemein gilt jedoch, dass Sie sich während der Bewerbungsfrist über das Bewerbungsportal TUMonline bewerben. Ihre Dokumente für die Zulassung laden Sie dabei direkt in TUMonline hoch.
Nur wenn Sie eine Zulassung erhalten, müssen Sie für eine Immatrikulation zusätzlich einige Dokumente als beglaubigte Kopien in Papierform einreichen.
Studieninteressierte, die ihre Masterzugangsberechtigung (z.B. einen Bachelorabschluss) außerhalb der EU / EWR erworben haben, müssen in der Regel vorab eine Vorprüfungsdokumentation bei uni-assist anfordern.
Im Detail:
- Bachelor-Zeugnis und Bachelor-Urkunde oder Fächer- und Notentranskript
- Transcript of Records
- Sprachnachweis Englisch
- Motivationsschreiben (in englischer Sprache)
- Aufsatz (in englischer Sprache)
- Auflistung der bestbenoteten Credits
- Curriculum (z.B. Modulhandbuch)
- Lückenloser und aktueller Lebenslauf
- Personalausweis oder Reisepass
- Vorprüfungsdokumentation (VPD) bei Bewerbung mit Masterzugangsberechtigung aus Nicht-EU/EWG
Je nach Ihrer Vorbildung und Herkunft benötigen wir eventuell noch weitere Bewerbungsunterlagen. Welche Unterlagen das sind, erfahren Sie bei der Onlinebewerbung über TUMonline.
- Antrag auf Einschreibung (unterschrieben)
- Bachelor-Zeugnis und Bachelor-Urkunde (beglaubigte Kopie)
- Transcript of Records (beglaubigte Kopie)
- Aktuelles Passbild
- Digitale Meldung des Versichertenstatus durch eine deutsche gesetzliche Krankenkasse (veranlasst durch Bewerber:in)
Je nach Ihrer Vorbildung und Herkunft benötigen wir eventuell noch weitere Unterlagen. Eine vollständige Auflistung der geforderten Unterlagen erhalten in TUMonline, sobald Sie Ihren Studienplatz angenommen haben.
Weitere Hinweise zu den benötigten Dokumenten finden Sie auf der Studiengangsseite der School.
Bewerbungsfrist für das Wintersemester: 01.01. – 31.05.
Bewerbungsfrist für das Sommersemester: 01.09. – 30.11.
Bei der Onlinebewerbung über TUMonline sehen Sie, welche Dokumente wir für die Zulassung zum Studium benötigen. Diese Dokumente laden Sie direkt bei der Onlinebewerbung hoch. Bitte beachten Sie, dass wir Ihre Onlinebewerbung nur berücksichtigen können, wenn alle Dokumente für die Zulassung vor Ablauf der Bewerbungsfrist hochgeladen wurden.
Sobald Ihre Bewerbung vollständig ist, wird sie überprüft. Bitte kontrollieren Sie regelmäßig Ihren TUMonline-Account. Dort sehen Sie, ob wir Rückfragen zu Ihren Dokumenten haben, oder ob Sie einzelne Unterlagen noch ergänzen oder korrigieren müssen.
Nachdem Sie eine Zulassung zum Studium erhalten haben, benötigen wir für Ihre Immatrikulation den unterschriebenen Antrag und alle Dokumente für die Immatrikulation. In TUMonline sehen Sie, welche Unterlagen Sie in welcher Form einreichen müssen. Bitte beachten Sie, dass Sie den unterschriebenen Antrag auf Immatrikulation und alle beglaubigten Kopien immer in Papierform einreichen müssen.
Wir empfehlen, dass Sie die Dokumente für die Immatrikulation so bald wie möglich nach der Zulassung einreichen. Wenn Ihnen einzelne Dokumente für die Immatrikulation noch nicht vorliegen, dann können Sie diese bis 5 Wochen nach Vorlesungsbeginn nachreichen. Sie werden erst immatrikuliert, wenn alle Dokumente vorliegen.
Den Status Ihrer Bewerbung können Sie jederzeit in Ihrem TUMonline-Account einsehen.
Die Auswahl erfolgt über ein Eignungsverfahren. Das ist ein Prozess, bei dem die School nach einer offiziellen Bewerbung prüft, ob Sie die spezifischen Anforderungen für den Masterstudiengang Mathematics in Data Science erfüllen.
In der ersten Stufe werden dabei die im Bachelorstudium erworbenen Kompetenzen und die eingereichten Unterlagen mittels eines Punktesystems ausgewertet. Je nach Höhe der erreichten Punktzahl werden die Bewerber:innen entweder sofort zugelassen, abgelehnt oder zu einem Auswahlgespräch eingeladen.
Im Detail:
- Weitere Hinweise zum Bewerbungsverfahren finden Sie auf der Studiengangsseite der School.
Allgemeine Studienberatung & Studieninformation
Fragen rund um Bewerbung und Zulassung
studium @tum.de
+49 89 289 22245
Arcisstr. 21, Raum 0144
Allgemeine Studienberatung
Studienfachberatung
PD Dr. Peter Massopust
mscapp_datascience @ma.tum.de
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