ERC Advanced Grant für Prof. Alexander Fraser
EU-Förderung für Forschung zu LLMs
ERC Grants werden jedes Jahr in verschiedenen Kategorien vergeben. Die Advanced Grants sind exzellenten etablierten Forschenden vorbehalten, die in den vergangenen zehn Jahren Spitzenleistungen vorzuweisen haben. Sie sind mit bis zu 2,5 Millionen Euro dotiert. Forschende der Technischen Universität München haben seit 2007 insgesamt 228 ERC-Projekte eingeworben, davon 111 Starting Grants, 48 Consolidator Grants, 43 Advanced Grants, 3 Synergy Grants und 23 Proof of Concept Grants.
EPICAL
Intelligente Chatbots wie ChatGPT haben in den letzten Jahren die Generierung von Inhalten revolutioniert. Wie gut die Ergebnisse sind, hängt allerdings davon ab, wie viele Inhalte in der jeweiligen Sprache zur Verfügung stehen. Dadurch überwiegen Sprachen wie Englisch in Sprachmodellen. Weltweit werden jedoch über 7000 Sprachen gesprochen. Die Integration sogenannter ressourcenschwacher Sprachen in Sprachmodelle ist allerdings schwierig. Prof. Alexander Fraser stellt sich dieser Herausforderung in seinem Projekt EPICAL. Ziele von EPICAL sind unter anderem die automatische Erstellung von fehlerfreien Texten für ressourcenschwache Sprachen und die Entwicklung besserer Methoden zur Sprachadaption durch die Kombination verwandter Sprachen. Das Projekt trägt damit dazu bei, einerseits die Rolle von Sprachen, die wenige digitale Ressourcen haben, zu würdigen und andererseits die Lösung von Problemen des Maschinellem Lernens mit geringer Datengrundlage auch in anderen Forschungsbereichen zu fördern.
Alexander Fraser ist Professor für Data Analytics & Statistics am TUM Campus Heilbronn. Außerdem ist er ein Principal Investigator des Munich Center for Machine Learning und Kernmitglied des Munich Data Science Institute.
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