Stefanie Jegelka und Suvrit Sra erhalten Spitzenprofessuren für Künstliche Intelligenz

Humboldt-Professuren Nummer Neun und Zehn für die TUM

Stefanie Jegelka wurde 2012 an der Universität Tübingen und an der ETH Zürich promoviert. Danach forschte sie zunächst an der University of California in Berkeley und wurde dann an das MIT in Cambridge als Professorin berufen. Die Informatikerin ist Expertin für künstliche Neuronale Netzwerke, mit denen sich unter anderem zuverlässige Voraussagen über die Eigenschaften von bestimmten Molekülen, medizinischen Wirkstoffkombinationen und deren Nebenwirkungen treffen lassen.

Der Mathematiker Suvrit Sra wurde 2007 an der University of Texas in Austin promoviert und forschte bis 2015 in Tübingen am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme. Auch er ist derzeit am MIT als Professor tätig. Suvrit Sra hat mit seinen grundlegenden methodischen Arbeiten zu unterschiedlichen Optimierungsproblemen zu den großen Fortschritten der letzten Jahre auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens beigetragen.

Stefanie Jegelka soll in die Fakultät für Informatik und Suvrit Sra in die Fakultät Mathematik berufen werden, sobald die Berufungsverhandlungen erfolgreich abgeschlossen werden. Beide wären dann künftig Mitglieder der im Rahmen der TUM AGENDA 2030 aus der Informatik, der Mathematik und der Elektro- und Informationstechnik entstehenden TUM School of Computation, Information and Technology und sollen strategische Brückenköpfe zu dem im Jahr 2020 im Zuge der Exzellenzstrategie eingerichteten Munich Data Science Institute (MDSI) sowie dem BMBF-geförderten Munich Center for Machine Learning (MCML) bilden. Damit verstärkt die TUM strategisch ihre international führenden Kernkompetenzen zu Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz.