Vortrag zur Bedeutung von Daten
Munich AI Lecture: Alexei A. Efros
Veranstaltungsort
Bayerische Akademie der Wissenschaften
Öffentliche Veranstaltung
Referierende Person
Alexei A. Efros
Im Rahmen der Munich AI Lectures spricht Alexei A. Efros von der UC Berkeley zum Thema „We are (still) not given data enough credit“.
Alexei (Alyosha) Efros ist Professor an der UC Berkeley und gehört dem Berkeley Artificial Intelligence Research Lab (BAIR) an. Er forscht auf dem Gebiet Computer Vision und Computergrafik, insbesondere an der Schnittstelle dieser beiden Bereiche. Sein besonderes Interesse gilt dem Einsatz datengesteuerter Techniken zur Lösung von Problemen, bei denen große Mengen an nicht-gelabelten visuellen Daten zur Verfügung stehen.
Der Vortrag wird auch als Live-Stream zugänglich sein.
Munich AI Lectures
Die Munich AI Lectures sind eine gemeinsame Initiative von baiosphere, Bayerischer Akademie der Wissenschaften (BAdW), Helmholtz München, Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), Technischer Universität München (TUM), AI-HUB@LMU, ELLIS Chapter Munich, Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI (relAI), Munich Center for Machine Learning (MCML), Munich Data Science Institute (MDSI) und Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI), koordiniert von der Bayerischen KI-Agentur. Ziel ist es, Koryphäen der KI-Forschung nach München zu bringen und den Austausch zu spannenden KI-Themen zu fördern.
So finden Sie uns
Ort: Bayerische Akademie der Wissenschaften, Alfons-Goppel-Str. 11 (Residenz), 80539 München