KI, Daten, nachhaltige Agrarsysteme

Neue Studiengänge im Wintersemester 2024/25

Die Entwicklung Künstlicher Intelligenz schreitet in rasantem Tempo voran und KI-Technologien finden Einzug in immer mehr Bereiche des Alltags. Damit gehen zahlreiche Herausforderungen einher, sei es mit Blick auf Teilhabe, auf Transparenz, auf Regulierung oder auf den Arbeitsmarkt. Studierende des Masterstudiengangs AI in Society an der TUM School of Social Sciences and Technology setzen sich in interdisziplinärer Perspektive mit gesellschaftlichen Problemstellungen im Kontext von KI auseinander und entwickeln ganzheitliche Ansätze für deren Lösung.

Die Geschäftsmodelle, Prozesse und Strukturen von Unternehmen jeder Größe und aller Branchen sind mit am stärksten von grundlegenden Veränderungen durch KI-Anwendungen und andere datengetriebene Technologien wie das Internet of Things betroffen. Wie Daten verstanden und genutzt werden können, um wirtschaftliche und gesellschaftliche Innovationen zu entwickeln und umzusetzen, steht im Mittelpunkt des Bachelorstudiengangs Management and Data Science der TUM School of Management.

Auch die Verbindung von großen Datenmengen, Software zu ihrer Analyse und Hardware zu deren praktischer Anwendung birgt enorme Potenziale für Entwicklungs-, Produktions- und Distributionsprozesse in unterschiedlichsten Branchen. Im Masterstudiengang Information Engineering, den die TUM School of Computation, Information and Technology anbietet, lernen die Studierenden, diese Potenziale zu heben. Sie analysieren bestehende cyber-physische Systeme, entwickeln neue und machen sie in innovativen Geschäftsmodellen nutzbar.

Die Ernährung einer global wachsenden Bevölkerung, der Schutz der Biodiversität oder die Förderung einer nachhaltigen Entwicklung – die Herausforderungen für und Ansprüche an die landwirtschaftliche Produktion sind enorm. An der TUM School of Life Sciences lernen Studierende des Masterstudiengangs AgriFood Economics, Policy and Regulation, die vielfältigen Verflechtungen und Wirkungen von Agrarsystemen zu verstehen, zu analysieren und tragfähige Lösungen für Zielkonflikte zu entwickeln.